Hugging FaceMetaวิธีรัน AI Model ด้วย Google Colab (แบบ Low Cost) . ช่วงนี้เห็นข่าว AI ทุกวัน โมเดลใหม่ผุดขึ้นเหมือนดอกเห็ด เข้า News Feed ทีไร เห็นแต่คนแชร์ Hugging Face โมเดลเจ๋งๆ ทั้งช่วยวิเคราะห์ภาพ สรุปเอกสาร แปลภาษาหมอ ฯลฯ . แต่...จะให้ตั้ง Server ที่มี GPU แรงๆ มันไม่ได้ง่ายขนาดนั้น 😅 . คือแบบ... อยากลองใช้บ้าง แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน . จะโหลดโมเดลมาไว้เครื่อง? ก็ไม่มีการ์ดจอ เช่า GPU ก็แพงไปอีก . สุดท้ายก็ได้แค่ “เซฟลิงก์ไว้ก่อน เดี๋ยวค่อยกลับมาใช้” (ซึ่งก็คือไม่เคยกลับมาใช้จริงเลย) . 📍แต่รู้หรือไม่ว่า Hugging Face สามารถใช้โมเดล AI ผ่าน Google Colab ได้ . ของฟรีจาก Google ที่ให้เราเช่าคอมแรงๆ มารัน AI ได้เลย ไม่ต้องติดตั้งอะไรบนเครื่องตัวเอง (แบบฟรีก็มีให้ใช้นะ มี GPU RAM ฟรีให้ตั้ง 15 GB) . จะเล่น Hugging Face, โหลดโมเดลหนักๆ ก็ยังไหว ใครยังไม่เคยลอง — อยากให้ลองจริงๆ . แอดขอเล่าวิธีใช้ให้ฟังแบบละเอียดเลย 🔧 วิธีใช้ Hugging Face บน Google Colab . 1.เริ่มจากเข้าเว็บ huggingface ลองพิมพ์ชื่อโมเดลที่สนใจ เช่น MedGemma, Deepming, Whisper, LLaMA, Phi หรือจะพิมพ์แค่ keyword อย่าง “Thai” หรือ “medical” ก็เจอโมเดลที่เกี่ยวข้องเพียบ . 2. คลิกเข้าไปดูหน้าโมเดลนั้น ด้านขวาบนมันจะมีปุ่มเขียนว่า "Use this model" พอกดแล้วจะเห็นตัวเลือก → กดอันที่เขียนว่า “Google Colab” . จะมี Colab Notebook เด้งขึ้นมาเลย ในนั้นจะมีโค้ดให้พร้อม — ไม่ต้องเขียนเองก็ได้ (แค่ทำตามขั้นตอนทีละเซลล์) . 3.เปลี่ยน Runtime ให้ใช้ GPU ด้วยนะ ไปที่เมนูด้านบน → Runtime > Change runtime type แล้วเปลี่ยนตรง Hardware Accelerator ให้เป็น GPU . ใส่ Token Hugging Face บางโมเดลจะให้ login ก่อน ไปที่ huggingface > settings > tokens → กด generate token . คัดลอกมาวางตอนรัน cell login จากนั้นก็แค่กดปุ่ม ▶️ ทีละเซลล์ Colab จะโหลดโมเดลมาให้ . 4.แล้วคุณก็สามารถพิมพ์ข้อความ / ใส่ภาพ / ส่งคำถามให้โมเดลตอบได้เลย แชทแบบภาษาปกติได้เลย . 💬 ส่วนตัวผมลองใช้มาแล้วหลายตัว เช่น MedGemma ที่ช่วยอ่านภาพฟิล์มแพทย์ หรือ Deepming ที่เป็นโมเดล text-to-image ภาษาไทย คือมันง่ายจริงๆ ไม่ต้องเสียเวลาตั้ง Server ใหม่หรือเช่า GPU ให้วุ่นวาย อยากเทสโมเดลไหน ก็แค่กดเปิด Colab มาใช้ได้เลย
